En la era digital, elegir la plataforma adecuada para la visualización de datos es crucial. Tableau, líder en Business Intelligence, ofrece dos soluciones principales: Tableau Cloud y Tableau Server. Ambas plataformas tienen sus puntos fuertes, y existen diferencias significativas que influyen en la elección de los administradores de TI y los responsables de la toma de decisiones empresariales. Descubramos juntos cuáles son estas diferencias y cómo pueden influir en el uso diario de los datos en su organización.
Hosting y gestión de actualizaciones
Una de las principales diferencias entre Tableau Server y Tableau Cloud tiene que ver con la gestión del hosting y las actualizaciones. Tableau Server es gestionado localmente por el cliente, lo que significa que todos los aspectos del alojamiento y las actualizaciones de software son responsabilidad del usuario. Esto puede ofrecer un mayor control, pero también requiere recursos de TI dedicados para el mantenimiento y la gestión de la infraestructura.
Por otro lado, Tableau Cloud está totalmente gestionado por Tableau. Esto supone menos cargas para los administradores de TI, ya que las actualizaciones y el mantenimiento rutinario son gestionados automáticamente por la plataforma, lo que garantiza que el sistema esté siempre actualizado con las últimas funciones y correcciones de seguridad.
Cumplimiento y seguridad
Cuando se trata de seguridad y cumplimiento, Tableau Cloud ofrece un entorno altamente regulado. Cumple con las normas ISO y SOC, y también con los requisitos del GDPR en materia de privacidad de datos. Además, los datos de los clientes nunca salen de la región donde están alojados, un punto crucial para las organizaciones que deben adherirse a estrictas políticas de soberanía de datos.
En cambio, con Tableau Server, la seguridad y el cumplimiento son gestionados en su totalidad por el cliente. Esto puede ser ventajoso para organizaciones con necesidades de seguridad muy específicas, pero requiere un compromiso continuo para garantizar que se cumplen todas las normativas.
Conectividad de datos y Tableau Bridge
Ambas plataformas, Tableau Server y Tableau Cloud, ofrecen compatibilidad para conectarse a una amplia gama de fuentes de datos. Sin embargo, existen algunas diferencias significativas en la gestión de la conectividad.
Tableau Cloud tiene algunas limitaciones específicas, por ejemplo, no admite fuentes de datos de cubos. Sin embargo, ofrece la flexibilidad de conectarse a una gran variedad de fuentes de datos, incluidas bases de datos en la nube como Amazon Redshift, Google BigQuery y Snowflake, así como servicios de almacenamiento como Amazon S3 y Google Cloud Storage. Por otro lado, Tableau Server ofrece más flexibilidad en términos de conectividad de datos. Además de las fuentes de datos soportadas por Tableau Cloud, Tableau Server también permite la conexión a fuentes de datos de cubos y ofrece la posibilidad de configurar conexiones personalizadas a través de su propio entorno.
Por último, para las organizaciones que eligen Tableau Cloud pero, al mismo tiempo, necesitan conectar datos de fuentes locales a su infraestructura de TI, Tableau Bridge es una solución eficaz. Tableau Bridge permite conexiones seguras y en tiempo real a datos alojados localmente, lo que permite a los usuarios de Tableau Cloud acceder fácilmente a los datos locales y analizarlos sin tener que trasladar necesariamente sus datos a la nube.
Gestión de usuarios y licencias
La gestión de licencias en Tableau Cloud se basa en roles, lo que simplifica la distribución y administración de licencias. Esto contrasta con el sistema más complejo de Tableau Server, que se basa en una combinación de roles y núcleos. Además, Tableau Cloud admite el acceso de inicio de sesión único (SSO) e integraciones con servicios como Okta y Azure AD, lo que facilita la gestión de usuarios.
Recuperación de contenido
Otro aspecto crítico a tener en cuenta a la hora de elegir entre Tableau Server y Tableau Cloud es la capacidad de recuperar contenido en caso de incidente o pérdida de datos. Ambas plataformas ofrecen herramientas y procedimientos para la recuperación de datos, pero los métodos pueden variar.
Tableau Server permite a los administradores realizar copias de seguridad periódicas del contenido y los metadatos. Estas copias de seguridad pueden programarse y automatizarse para garantizar la continuidad del negocio y la seguridad de los datos. En caso de pérdida de datos o fallo del sistema, los administradores pueden restaurar el contenido utilizando las copias de seguridad realizadas previamente.
Por otro lado, con Tableau Cloud, el proceso de recuperación del contenido es gestionado por Tableau, que realiza copias de seguridad automáticas de los datos y metadatos de forma periódica, lo que garantiza la disponibilidad continua del contenido incluso en caso de fallo del hardware o error humano.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que, aunque Tableau Cloud ofrece una gestión automática de la recuperación de contenidos, algunos usuarios pueden preferir un mayor control y personalización que ofrece Tableau Server. Los administradores de TI deben evaluar cuidadosamente sus necesidades de recuperación de datos y considerar las ventajas y desventajas de cada plataforma antes de tomar una decisión.
Tableau AI: Pulse & Copilot
Por último, Tableau Cloud ofrece funciones innovadoras basadas en IA como Tableau Pulse y Einstein Copilot.
Tableau Pulse aprovecha la inteligencia artificial para ofrecer análisis personalizados y contextualizados directamente en el flujo de trabajo de los usuarios, simplificando la experiencia y adaptándose a las necesidades e interacciones para que el análisis de datos sea más intuitivo. Esta herramienta pretende facilitar el acceso a información relevante sin necesidad de navegar por diferentes cuadros de mando, personalizando la experiencia en función del uso que haga el usuario.
Einstein Copilot actúa como un asistente de IA que guía a los usuarios en la exploración y análisis de datos, sugiriendo preguntas relevantes, facilitando la creación de visualizaciones y cálculos, y acelerando el proceso de transformación de datos.
Conclusiones
Decidirse entre Tableau Server y Tableau Cloud depende de las necesidades específicas de seguridad, gestión, cumplimiento y flexibilidad de su organización. Mientras que Tableau Server puede ser adecuado para aquellos que requieren un control total y una amplia personalización, Tableau Cloud ofrece una solución más manejable y menos costosa para las empresas que prefieren centrarse en el análisis de datos en lugar de en su infraestructura de TI. Considere detenidamente sus prioridades para tomar la decisión correcta.
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Visualitics Team
Este artículo ha sido escrito y editado por uno de nuestros consultores.
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