Las organizaciones se encuentran a menudo con que tienen que gestionar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados procedentes de distintas fuentes, como aplicaciones, servicios o IoT. Esta heterogeneidad de las fuentes y, a su vez, de los lugares donde se almacenan -como los data lakes y los data warehouses- se asocia muy a menudo con la dificultad inherente de explotar todo el potencial de los datos propios, que de hecho se encuentran en aplicaciones que no se comunican entre sí.
Los componentes de Microsoft Fabric
1. Data Factory
El primer componente tiene que ver con Data Factory que, de hecho, pretende proporcionar a los usuarios una forma sencilla e intuitiva de extraer datos de diferentes tipos de fuentes y, al mismo tiempo, crear flujos de datos para transformarlos y, con la ayuda de la IA, realizar tareas de integración de datos tomando lo mejor de lo que ahora son Microsoft Power Query y Azure Data Factory.
2. Data Engineering
El segundo componente tiene que ver con Data Engineering, que mejora enormemente la colaboración y la integración entre los procesos de integración, ingesta, almacenamiento y ciencia de datos. En concreto, esta aplicación presume de poder explotar la capacidad de Apache Spark para la transformación de grandes masas de datos y construir robustos lakehouses.
3. Data Warehouse
Junto con Synapse Data Engineering, se presentó Data Warehouse, que representa la nueva generación de almacenes de datos porque su interfaz permite la colaboración entre desarrolladores y usuarios de negocio en el mismo entorno. Desde el punto de vista operativo, esta aplicación se basa en una infraestructura sin servidores, lo que permite un alto rendimiento y pagar solo por lo que se utiliza (opción Pay as you go). Además, cuenta con una organización eficiente de los recursos, ya que los nodos de almacenamiento y computación (compute y storage) están separados, por lo que las empresas tienen la posibilidad de escalar en ellos de forma diferente.
4. Data Science
Tras recopilar los datos en un almacén de datos y prepararlos mediante operaciones ETL, entra en juego Data Science. Lo que distingue a esta aplicación es que permite a los científicos de datos trabajar sobre la misma fuente de datos sin necesidad de duplicarla ni comprometer su gobernanza. Además, como todas las aplicaciones de las que hemos hablado hasta ahora, permite funcionalidades de bajo código para facilitar enormemente el análisis de datos incluso a los usuarios menos experimentados. Evidentemente, esto no excluye la presencia de funcionalidades más complejas como el ML, que puede ofrecer grandes posibilidades cuando se trata de análisis predictivos.
5. Real Time Analytics
Uno de los últimos componentes a tener en cuenta es Real Time Analytics, que proporciona un acceso rápido a las percepciones de datos estructurados y no estructurados mediante consultas y visualizaciones autogeneradas y streaming, indexación y partición de datos automatizados.
Además de la rapidez con la que se puede extrapolar el significado de los datos, esta aplicación está sorprendentemente integrada y ofrece una conexión eficaz y rápida con los Data Warehouses y OneLake, lo que permite también gestionar grandes volúmenes de datos.
6. Power BI
Dentro de Fabric, también se incluye Power BI para garantizar que los datos almacenados y transformados a través de las aplicaciones mencionadas puedan ser fácilmente accesibles por los usuarios finales de forma rápida y eficaz, con el objetivo de tomar las mejores decisiones basadas en datos empresariales consolidados.
7. Data Activator
Como componente final, tenemos una función muy útil para trasladar a la acción todo lo que hemos hecho con la suite Fabric.De hecho, con Data Activator, podemos deshacernos de la verificación manual de informes y KPIs mediante el establecimiento de alertas configurables a través de una experiencia totalmente sin código, sencilla e intuitiva. Pero el Activador de Datos es mucho más que eso.
Data Activator funciona en tres pasos donde el primero es la conexión a los datos o cualquier otro tipo de aplicación Fabric. Después debemos definir un rango donde Data Activator puede operar y por último definir el trigger que disparará la acción que puede ser un simple email o incluso un proceso más complejo definido en Power Automate. De esta forma se nos facilitará la operativa cada vez que necesitemos actuar sobre un proceso o notificar a uno o varios operadores.
Onelake
En todo ello, Onelake es fundamental para Fabric en la medida en que permite eludir las complejas estrategias de lakehouse y malla de datos y facilitar así el gobierno, la seguridad y la gestión de grandes bases de datos. Las ventajas más relevantes están relacionadas con el gobierno y la seguridad de los datos, ya que estos se almacenarán en una única plataforma, solo se necesitará un modelo de seguridad y la gestión estará centralizada.
Para más información y detalles, consulta este enlace.
¿Qué es Copilot?
Cada vez surge más la necesidad de obtener información rápida y práctica sobre los datos y, en particular, se hace hincapié en el papel del usuario final, para quien se reducen al mínimo los conocimientos técnicos necesarios para realizar autoanálisis de forma rápida y eficaz.
Por eso Microsoft ha introducido una IA integrada en PowerBI para ayudar en este proceso de democratización de los datos.
Ya hemos visto algo parecido a Copilot en las versiones actuales de PowerBI, pero con la llegada de Fabric, Microsoft espera introducir decisivamente la IA en nuestras empresas.
En efecto, con Copilot será posible construir informes y dashboards enteros simplemente poniendo por escrito nuestras peticiones.
También podemos decir que la verdadera ventaja de Copilot será que los datos de Fabric, tanto estructurados como no estructurados (como vídeos, facturas, excel), sobre los que actuará esta IA generativa, serán los de nuestra organización y esto nos permitirá acceder a los datos y recibir respuestas a nuestras preguntas de forma rápida y sencilla utilizando el lenguaje natural.
Estructura Microsoft Fabric
Para entender cómo se distribuye Microsoft Fabric dentro de las organizaciones, es importante aclarar el significado de ciertos conceptos que hacen de Fabric una tecnología de vanguardia.
El primer concepto es el de Tenant Microsoft Entra, que está asociado a un DNS (Domain Name System) dentro del cual se distribuye Microsoft Fabric.
Hay que imaginar un tenant como un gran perímetro de seguridad dentro de la organización, dentro del cual se crean sucesivamente subconjuntos operativos, cada uno de los cuales realiza tareas diferentes.
Evidentemente, corresponde a la organización decidir cómo estructurar los inquilinos y, por tanto, si desea tener un único inquilino con varias áreas de trabajo en su interior, o si desea explotar varios inquilinos; basta pensar en las organizaciones que operan en varias zonas geográficas, o en las que tienen varios procesos de producción gestionados de forma independiente.
Para crear un tenat en Microsoft Entra consulta este enlace.
El primer subconjunto del tenant es la capacidad o los recursos en términos de potencia informática que se asignan a Microsoft Fabric. Volviendo al ejemplo anterior, una empresa con varios procesos de producción puede necesitar realizar actividades de marketing y ventas sobre varios productos de diferentes categorías, y de ahí la necesidad de tener un tenant para cada categoría y una capacidad dedicada para la misma actividad de marketing o ventas dentro de diferentes tenants.
Por último, como se detalla aquí, los espacios de trabajo están a su vez contenidos dentro de las capacidades y contienen elementos de Microsoft Fabric. Un ejemplo que puede sonar familiar a los usuarios de Power BI es » My WorkSpace » en Power BI Service, pero en lugar de contener sólo informes de Power BI, esta área de trabajo contendrá las diversas salidas de la suite Fabric.
Licencias Microsoft Fabric vs. licencia Power BI
Evidentemente, para gobernar esta estructura concéntrica se necesitan licencias que concedan al usuario la funcionalidad asociada. En este artículo, sólo describiremos brevemente las diferencias entre las licencias de capacidad y las licencias de usuario y cómo la combinación de ambas puede crear el acceso y el funcionamiento de la plataforma.
Con la introducción de Microsoft Fabric, se añadieron nuevas licencias a las ya existentes para Power BI y Azure.
Para elegir el plan de licencias adecuado para su organización, es importante evaluar sus necesidades en términos de funcionamiento y uso. En particular, Fabric ofrece licencias de capacidad, que determinan la potencia de cálculo (CU) y el almacenamiento (SKU) disponibles para las aplicaciones de Fabric.
Las licencias de capacidad permiten utilizar toda la funcionalidad de Microsoft Fabric, crear, conectarse y compartir elementos de Fabric con usuarios dentro de espacios de trabajo. Por lo tanto, una licencia de este tipo es el requisito mínimo para crear la infraestructura.
Es importante aclarar que las capacidades internas de Microsoft Fabric no tienen limitaciones ni en cuanto al número de usuarios ni en cuanto a las áreas de trabajo que pueden utilizar los creadores; lo que importa para su correcto funcionamiento son las CUs (Capacity Units) y las SKUs (Storage Keeping Units).
Las licencias de pago por uso son las que ya están disponibles para su compra y le permiten crear una capacidad directamente desde el Portal Azure y elegir su tamaño en términos de CUs y SKUs. En función de su elección, se le abonará una determinada cuota mensual.
Para ahorrar dinero, también está disponible otro tipo de licencia, denominada Reserva de Instancia; ésta le permite reservar la capacidad de Fabric durante un año. Una vez expirado el plazo de esta licencia, todo lo creado en la capacidad de Fabric, como las cargas de trabajo, se seguirá ejecutando, pero a la tarifa de la licencia Pay as you go.
A continuación se muestra un desglose de los costes de las diferentes licencias por capacidad. Para más detalles, visita este enlace.
En cuanto a las licencias por usuario, pueden ser de tres tipos; Free, Pro y PPU (Premium per User) y todas ellas hacen referencia a licencias Power Bi ya en uso, que combinadas con licencias de capacidad pueden dar acceso a Fabric cada una con un rango específico de acciones.
Una licencia PowerBI Free rebautizada como Microsoft Fabric Free permite crear contenido Power BI como informes en el área Personal pero, a diferencia de las licencias Microsoft PowerBI Pro, no permite compartir informes Power BI con otros usuarios.
Por último, en cuanto a las licencias Premium Per User (PPU), éstas permiten no sólo la creación de informes Power BI, sino también el uso de todos los recursos de Fabric, siempre que la capacidad lo permita.
Si, por el contrario, queremos simplemente permitir a los usuarios ver y consultar informes, una licencia Power BI Free es suficiente para todas las licencias de capacidad F64 o superior. Si tenemos una licencia de capacidad inferior a F64 el requisito mínimo es una licencia Power BI Pro.
Conclusión
En conclusión, la huella que Microsoft pretende dejar con la introducción de Fabric es clara. Las innumerables funcionalidades integradas que componen la suite de productos descrita en el primer párrafo están orientadas a democratizar los datos de tal forma que unan a expertos y no profesionales, y aumenten considerablemente las sinergias que actualmente ven demasiado alejados a desarrolladores y usuarios empresariales.
El tan esperado resultado es, pues, un cambio definitivo para las empresas data-driven, que cuentan con optimizar, centralizar y democratizar los datos en beneficio de la empresa para tomar cada vez mejores decisiones de forma sencilla, rápida y fiable.
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Visualitics Team
Este artículo ha sido escrito y editado por uno de nuestros consultores.
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