En este artículo hablaremos con más detalle de la herramienta Publish to Tableau Server.
A través de esta herramienta es posible programar un flujo de trabajo de Alteryx a través del cual podamos hacer la carga automáticamente a Tableau Server. Esto es posible gracias a la integración única entre Alteryx y Tableau. La gran ventaja de Alteryx es la posibilidad de trabajar en una plataforma sin código/ con poco código, lo que permite que cualquier persona de la empresa tenga acceso al análisis de datos. Todo ello, sin sacrificar la profundidad de análisis que se puede conseguir escribiendo código. En particular, te explicamos cómo puedes cargar un archivo hyper directamente a Tableau Server en sólo unos pocos pasos.
El primer paso necesario para hacer la carga en Tableau Server es la herramienta de datos de entrada de Alteryx (Input Data Tool). La herramienta de datos de entrada te permite elegir entre varios tipos de archivos, en nuestro caso tendrás que seleccionar la extensión .hyper. A continuación, se muestran dos herramientas básicas de Alteryx: la herramienta de campo automático (Auto Field Tool) y la herramienta de limpieza de datos (Data Cleaning Tool). Con estas dos herramientas, realizamos dos operaciones de preparación de datos.
La primera operación es la del uso de la herramienta de campo automático, a través de la cual era posible tanto convertir columnas de formato de cadena a formato de número como optimizar el propio formato de cadena.
La segunda operación, realizada con la herramienta de limpieza de datos (Data Cleaning Tool), permite eliminar las columnas nulas. Por último, en la paleta de «Conectores» de Alteryx, utilizamos la herramienta Publicar en Tableau Server para cargar nuestro archivo en Tableau Server. Para ello, sólo tuvimos que introducir las credenciales con las que iniciar sesión en Tableau Server y la URL de Tableau Server. El flujo de trabajo creado podrá repetir esta operación todas las noches en Alteryx Server, autoalimentando los datos diariamente.
Si quieres saber más sobre Alteryx y obtener tu demo, escríbenos a marketing@visualitics.es. No te pierdas nuestros próximos artículos y síguenos en Facebook y Linkedin.
A través de esta herramienta es posible programar un flujo de trabajo de Alteryx a través del cual podamos hacer la carga automáticamente a Tableau Server. Esto es posible gracias a la integración única entre Alteryx y Tableau. La gran ventaja de Alteryx es la posibilidad de trabajar en una plataforma sin código/ con poco código, lo que permite que cualquier persona de la empresa tenga acceso al análisis de datos. Todo ello, sin sacrificar la profundidad de análisis que se puede conseguir escribiendo código. En particular, te explicamos cómo puedes cargar un archivo hyper directamente a Tableau Server en sólo unos pocos pasos.
El primer paso necesario para hacer la carga en Tableau Server es la herramienta de datos de entrada de Alteryx (Input Data Tool). La herramienta de datos de entrada te permite elegir entre varios tipos de archivos, en nuestro caso tendrás que seleccionar la extensión .hyper. A continuación, se muestran dos herramientas básicas de Alteryx: la herramienta de campo automático (Auto Field Tool) y la herramienta de limpieza de datos (Data Cleaning Tool). Con estas dos herramientas, realizamos dos operaciones de preparación de datos.
La primera operación es la del uso de la herramienta de campo automático, a través de la cual era posible tanto convertir columnas de formato de cadena a formato de número como optimizar el propio formato de cadena.
La segunda operación, realizada con la herramienta de limpieza de datos (Data Cleaning Tool), permite eliminar las columnas nulas. Por último, en la paleta de «Conectores» de Alteryx, utilizamos la herramienta Publicar en Tableau Server para cargar nuestro archivo en Tableau Server. Para ello, sólo tuvimos que introducir las credenciales con las que iniciar sesión en Tableau Server y la URL de Tableau Server. El flujo de trabajo creado podrá repetir esta operación todas las noches en Alteryx Server, autoalimentando los datos diariamente.
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